Es posible que no haya ningún tema más candente en este momento que la inteligencia artificial. Con innovaciones que van desde el uso de chatbots hasta la generación de arte informático, la inteligencia artificial está cambiando todo. Pero ¿qué es exactamente? 

La inteligencia artificial (IA) se refiere a la simulación de la inteligencia humana con máquinas o sistemas informáticos, lo que les permite realizar tareas que normalmente requieren el pensamiento de una persona, como aprender, razonar, resolver problemas, adaptarse a situaciones nuevas, etc. Las tecnologías de IA pretenden replicar o aumentar la inteligencia humana para automatizar tareas, hacer predicciones y proporcionar conocimiento en diversos ámbitos.

La base para la IA se estableció en la década de 1950, cuando los investigadores comenzaron a desarrollar programas informáticos que podían realizar tareas que requerían inteligencia humana, como resolver problemas matemáticos y jugar al ajedrez. 

La década de 1960 fue testigo de algunos de los primeros éxitos de la IA, como el desarrollo del primer programa informático capaz de simular una conversación humana (ELIZA) y el desarrollo del "Logic Theorist", que podía demostrar teoremas matemáticos. Luego, los sistemas expertos, que codificaban el conocimiento humano para resolver problemas específicos, ganaron popularidad en las décadas de 1980 y 1990. 

La década de 2000 trajo acceso a cantidades masivas de datos, lo que permitió el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático más potentes. Pero las cosas realmente se encarrilaron en la década de 2010, con el desarrollo de sistemas basados en conocimiento y el surgimiento de sistemas expertos basados en reglas. La IA se ha integrado cada vez más en la vida cotidiana, con aplicaciones que funcionan como asistentes virtuales (p. ej., Siri y Alexa), sistemas de recomendaciones (p. ej., Netflix) y automóviles autónomos que salen en las noticias. Empresas como Google, Facebook y Amazon invirtieron mucho en investigación y desarrollo de IA, y aquí estamos, con la IA está en todas partes.

Aplicaciones de la inteligencia artificial

Hay tantas aplicaciones de la IA que es imposible enumerarlas todas. Sin embargo, estas son algunas categorías destacadas que actualmente utilizan IA con ejemplos de casos de uso:

• Procesamiento de lenguaje natural (PLN): chatbots y asistentes virtuales, análisis de sentimientos, traducción de idiomas, generación de texto
• Aprendizaje automático y análisis predictivo: puntaje crediticio, pronóstico del mercado de valores, diagnóstico médico
• Visión informática: reconocimiento facial, detección y seguimiento de objetos, análisis de imágenes médicas
• Sistemas de recomendación: recomendaciones personalizadas de contenido (p. ej., Netflix y Amazon), recomendaciones de productos (p. ej., sitios web de comercio electrónico), recomendaciones de música y libros
• Sistemas autónomos: automóviles autónomos, drones y robótica, automatización industrial y fabricación
• Finanzas: detección de fraudes, trading algorítmico, evaluación de riesgo crediticio
• Generación de contenido (como música y arte generados por IA): diseño y prueba de videojuegos, recomendaciones de películas y programas de TV
• Conservación del medio ambiente: monitoreo y conservación de la vida silvestre, modelado y predicción del clima, control de la contaminación

Esto es solo una pequeña muestra de lo que puede hacer la IA. Hay una tendencia a hablar sobre la IA en el futuro, lo que podrá hacer, pero los casos de uso anteriores no existen en un estado futuro: son los usos actuales. La verdad es que actualmente usamos la IA en la vida diaria de maneras que quizás ni siquiera nos damos cuenta. Además, se utiliza para nosotros, desde para generar una puntuación de crédito hasta para armar nuevas mezclas de música basadas en nuestros artistas preferidos.

IA para las empresas

Las empresas pueden aprovechar el poder de la IA para mejorar significativamente la productividad en varios aspectos de sus operaciones. Las tecnologías de la IA ofrecen una gama de capacidades que agilizan los procesos, reducen las cargas de trabajo manual y proporcionan información basada en datos. Estas son varias maneras en las que las empresas pueden aprovechar la IA para impulsar la productividad.

Automatización de tareas repetitivas

Uno de los beneficios más inmediatos de la IA para los negocios es su capacidad para automatizar tareas mundanas y repetitivas. Se trate de introducción de datos, trabajo administrativo rutinario o consultas de atención al cliente, los chatbots impulsados por IA y los sistemas de automatización robótica de procesos (RPA) pueden gestionar esas tareas con eficacia. Esto les permite a los empleados humanos centrarse en aspectos más complejos y creativos de sus roles, lo que da como resultado una mayor productividad general y empleados más felices. 

Análisis de datos e información estratégica

La IA se destaca en el procesamiento y el análisis de grandes cantidades de datos. Las empresas pueden utilizar algoritmos de IA para obtener información estratégica práctica a partir de sus datos, lo que permite una toma de decisiones más informadas. El análisis predictivo, por ejemplo, puede ayudar a prever la demanda, optimizar el inventario y reducir el tiempo de inactividad identificando las necesidades de mantenimiento con antelación. 

Este enfoque basado en datos no solo mejora la productividad, sino que también puede generar un ahorro de costos y mayor competitividad. La IA también puede ver los datos desde una perspectiva imparcial, que es útil porque los humanos tienen una tendencia a ver lo que quieren ver en los datos en lugar de lo que realmente muestran. 

Interacción personalizada con el cliente

La IA les permite a las empresas proporcionarles experiencias personalizadas a sus clientes. Al analizar su comportamiento y sus preferencias, los algoritmos de IA pueden recomendar productos, servicios y contenido adaptados a los intereses individuales. Este enfoque personalizado mejora la interacción y la satisfacción del cliente, lo que puede generar un aumento de las ventas y de la fidelización. Esto es especialmente importante cuando se trata de escalar, si pensamos en los recursos que se deben utilizar para satisfacer las necesidades de servicio al cliente a medida que la clientela aumenta. El uso de la IA ofrece costos bajos y clientes satisfechos.

Optimización de la cadena de suministro 

La IA puede desempeñar un papel crucial en la gestión de la cadena de suministro. Puede optimizar la logística, reducir los costos de transporte y mejorar los tiempos de entrega analizando datos en tiempo real. El análisis predictivo puede ayudar a prevenir disrupciones en la cadena de suministro identificando los problemas potenciales de forma temprana y permitiendo así a las empresas tomar medidas proactivas para mantener operaciones fluidas.

Control de calidad e inspección

En entornos de fabricación y producción, los sistemas de visión artificial impulsados por IA pueden identificar defectos y problemas de calidad con alta precisión. Esto no solo mejora la calidad del producto, sino que también aumenta la eficacia al reducir la necesidad de inspección manual. El control de calidad en tiempo real en las líneas de producción garantiza que los productos cumplan con las normas deseadas. Esto les permite a las empresas apartar a los empleados de las tareas mundanas para que se dediquen a generar material publicitario creativo. 

IA para la colaboración

No nos salteamos la IA en la colaboración, sino que se merece su propia sección. Hemos incorporado la IA colaborativa en Lucid para ayudar en todas las fases de los flujos de trabajo. Ahora, puedes comenzar una sesión de lluvia de ideas con ideas generadas por IA incluso antes de empezar a pensar. O, si tienes un comienzo con tus ideas, puedes hacer clic en Generar más ideas y usar las tuyas para obtener ideas adicionales. Luego, puedes ordenar esas ideas en temas coherentes con solo pulsar un botón. Los días de la clasificación manual han terminado, y Lucid puede captar patrones que quizás te hayas perdido.

Pero no nos detuvimos allí. Ahora, no necesitas dedicar tiempo a escribir resúmenes de tu última reunión o sesión de trabajo. La IA colaborativa lo hace por ti. Generará un resumen detallado y describirá los próximos pasos para que todos sepan exactamente cuáles son las medidas a tomar. 

Por último, puedes utilizar un complemento de Lucidchart con ChatGPT+ para diagramar automáticamente cualquier cosa que quieras visualizar. Solo debes escribir la indicación en ChatGPT, y el diagrama se generará. Luego, puedes modificarlo en Lucidchart.